RoboParty Luncurkan Robot Humanoid RP1 di Asia Tenggara, Buka Akses Riset AI Berwujud Fisik bagi Universitas dan Peneliti

Shanghai - RoboParty resmi meluncurkan RP1 (ROBOTO 01), platform robot humanoid berkinerja tinggi dengan arsitektur lengkap dan bersifat terbuka, untuk pasar Asia Tenggara pada 15 Oktober 2026. Peluncuran ini menandai langkah perusahaan dalam memperluas akses terhadap teknologi robotika humanoid, khususnya bagi universitas, peneliti, dan pengembang di kawasan tersebut.

Selain RP1, RoboParty juga menghadirkan RPO, sebuah paket robot rakitan berkonsep humanoid yang mengusung platform terbuka. Kedua produk ini menawarkan pilihan platform yang saling melengkapi bagi pengguna yang ingin mendalami robotika, mulai dari pembelajaran praktis hingga riset tingkat lanjut.

Perusahaan menekankan bahwa tujuan riset yang berbeda membutuhkan platform yang berbeda pula. Dengan platform terbuka, pengembang diberi kebebasan untuk menyesuaikan robot sesuai kebutuhan mereka, bukan sebaliknya.

RP1 sendiri dirancang untuk mendukung riset robotika tingkat lanjut dan embodied AI atau AI berwujud fisik. Arsitektur terbuka dan rangkaian lengkap pada RP1 mencakup desain mekanis, modul aktuator ROMOMO yang dikembangkan sendiri oleh RoboParty, sistem kendali tingkat rendah, simulasi, perangkat pengembangan perangkat lunak atau SDK, serta perangkat pelatihan. Dengan cakupan tersebut, peneliti dapat mempelajari, memodifikasi, dan menguji robot secara langsung. Mereka juga dapat menelusuri permasalahan mulai dari kebijakan model dan sistem kendali hingga eksekusi gerakan secara fisik, sehingga optimalisasi kinerja sistem dapat dilakukan secara menyeluruh.

Dari sisi kemampuan gerak, RP1 telah dilengkapi fitur yang mumpuni, termasuk berjalan secara kontinu, memperbaiki diri dari gangguan, dan bangkit setelah terjatuh. Kemampuan ini memungkinkan tim peneliti mengurangi pekerjaan berulang dalam mengembangkan keterampilan gerak dasar, sehingga lebih banyak waktu dapat dialokasikan untuk pelatihan model, riset lokomosi, serta pengujian tugas-tugas kompleks.

Untuk mendukung pengembangan robot humanoid secara menyeluruh, RoboParty menghadirkan PartyOS sebagai fondasi pengembangan terbuka. Platform ini menghubungkan berbagai proses penting, mulai dari penyesuaian gerakan atau motion retargeting, pelatihan kebijakan gerak atau policy training, validasi melalui simulasi, hingga penerapannya pada robot fisik.

RP1 merupakan kelanjutan dari inisiatif platform terbuka RoboParty yang sebelumnya dimulai melalui RPO, robot humanoid pertama perusahaan yang juga mengusung platform terbuka. RPO merupakan robot humanoid hemat biaya yang dapat dirakit secara mandiri atau DIY. Robot ini dirancang untuk pembelajaran praktis tentang embodied AI dan mendukung pengguna melakukan berbagai penyesuaian. RoboParty menyediakan materi mekanis, kelistrikan, pelatihan, dan penerapan yang dapat diakses publik. Dengan materi tersebut, pengembang dapat merakit robot sendiri, memahami sistem secara menyeluruh, dan mengembangkan kemampuannya. Proyek RPO telah meraih lebih dari 2.600 bintang di GitHub dan direplikasi oleh lebih dari 100 pengguna.

RPO dan RP1 memenuhi kebutuhan yang saling melengkapi. RPO berperan sebagai landasan praktis untuk ilmu robotika dan pengembangan tahap awal, sedangkan RP1 ditujukan untuk riset yang lebih kompleks di bidang lokomosi robot humanoid, sistem kendali, dan embodied AI.

Bagi universitas dan lembaga riset di Asia Tenggara, kehadiran kedua platform ini memberikan keleluasaan untuk memilih, menyesuaikan, dan mengembangkan platform terbuka sesuai dengan sasaran penelitian masing-masing. Langkah ini berpotensi mempercepat pengembangan sumber daya manusia di bidang robotika dan kecerdasan buatan di kawasan, sekaligus membuka peluang kolaborasi antara dunia akademik dan industri.

Dari ruang kelas hingga riset inovatif, RoboParty berupaya membuat robotika humanoid semakin terbuka, mudah diakses, dan mudah disesuaikan oleh para pengembang yang membentuk masa depannya. Informasi lebih lanjut dapat diakses melalui situs web resmi perusahaan dan repositori GitHub mereka.